2024年5月1日，NY/T 4427-2023飼料近紅外光譜測定應用指南正式實施，標準提供了飼料成分如水分、粗脂肪、粗蛋白質、淀粉、粗纖維含量以及消化率等技術參數的近紅外光譜測定應用指南。

其中粗蛋白質是評價飼料營養常用的分析參數之一，是含氮物質的總稱，包括真蛋白質和非蛋白含氮化合物。近紅外光譜法是近年來生產企業運用較多的表面分析方法，國家標準有 GB/T 18868-2002《飼料中水分、 粗蛋白質、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸快速測定 近紅外光譜法》。

測量原理

近紅外單色或復合光照射試樣時，樣品選擇性吸收照射光中某些頻率波段的光，產生吸收光譜，利用有機物分子中C-H、N-H和O-H等含氫基團的倍頻與合頻振動信息，通過特定的化學計量學方法（如偏最小二乘法等）將近紅外吸收光譜與其表征的化學性質及營養物質含量相關聯，建立光譜與待測參數之間的對應關系（稱為定標模型或數據庫），構建分析模型，利用模型對樣品快速分析。當測得樣品的光譜時，就可以通過比對數據庫快速得到所需要的蛋白質含量參數數據。

優勢

近紅外光譜儀測量飼料成分的優勢在于其高效、快速、準確、無損且成本較低。它能夠在短時間內同時測定飼料中的多個成分，避免了傳統分析方法中需要破壞樣品、耗時長、成本高的問題。

設備推薦

鑒知技術SR50R17，波段范圍900nm~1700nm，覆蓋大范圍的常規近紅外檢測區域。采用非制冷型InGaAs傳感器，有較高的靈敏度，鏡片近紅外反射效率高，可以檢測弱吸收信號，高分辨率能夠更好的分辨特征峰。體積小，易于實驗搭建以及整機集成。

鑒知技術SR100N25，波段范圍900~2500nm，采用制冷型InGaAs傳感器，具備高分辨率低雜散光特點；鏡片表面鍍金膜，近紅外反射效率高；多種信息采集方式可選，方便集成。

以上兩款鑒知近紅外光譜儀均能夠應用于糧食和飼料品質檢測；脂肪、油、蛋白質、纖維等物質檢測。利用近紅外光譜儀的反射或透射檢測模式，在近紅外光譜區域通過對飼料樣品對光的吸收強度的測量，并將吸光度值與樣品成分含量或屬性關聯，從而達到檢測飼料成分含量的目的。